В 2026 г. Счетная палата намерена использовать искусственный интеллект (ИИ) для анализа больших объемов данных и автоматизации рутинных задач инспекторов. В ближайшие годы эта технология распространится на другие процессы в различных министерствах и ведомствах.
Представитель пресс-службы Счетной палаты сообщил корреспонденту ComNews, что в 2026 г. ведомство планирует адаптировать искусственный интеллект для риск-ориентированного аудита. Это позволит эффективнее выполнять задачи внешнего государственного контроля.
Также представитель пресс-службы Счетной палаты рассказал, что к 2030 г. ведомство планирует внедрить ИИ в основные процессы (с разным уровнем применения): «Мы продолжаем адаптацию инструментов ИИ к процессам основной и вспомогательной деятельности. Основная часть активностей в области ИИ происходит в рамках создания государственной информационной системы «Единая цифровая платформа «Цифровой аудит».
Ранее, 12 декабря, председатель Счетной палаты Борис Ковальчук подвел итоги деятельности Совета контрольно-счетных органов за 2025 г. и обозначил планы на будущее. Он подчеркнул, что цифровизация ведомства открывает возможности для внедрения риск-ориентированного подхода, основанного на оцифровке ключевых рисков бюджетной сферы, а также для практического использования искусственного интеллекта. «В 2026 г. мы планируем запустить государственную информационную систему цифрового аудита, которая предоставит контрольно-счетным органам доступ к цифровым технологиям через их личные кабинеты, что позволит анализировать данные и применять современные методы государственного аудита», — рассказал Борис Ковальчук.
Представитель пресс-службы аппарата правительства РФ сообщил, что в 2025 г. начался процесс постепенного внедрения ИИ в работу аппарата: «Мы завершили внедрение технологии в систему мониторинга и управления национальными проектами и госпрограммами. В рамках нее ИИ выполняет две функции: прогнозирует риски неисполнения задач к конкретному сроку, а также выявляет взаимосвязи между государственными проектами — оценивает, как исполнение или задержка в исполнении той или иной задачи повлияет на реализацию другой задачи. Также в 2025 г. запущен проект по внедрению ИИ-ассистента в систему ГАС «Управление» (находится на доработке)».
Представитель пресс-службы аппарата также добавил, что в декабре 2025 г. стартовал эксперимент по внедрению ИИ в работу сотрудников разных департаментов аппарата правительства и систему электронного документооборота: «К эксперименту уже подключены более 100 сотрудников аппарата. Цель на 2026 г. — завершить тестирование, доработать пилотные сервисы и масштабировать его на всех сотрудников госоргана».
Представитель пресс-службы Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ рассказал, что министерство совместно с регионами и представителями ИИ-индустрии обеспечивают интеграцию лучших практик в централизованные федеральные сервисы и платформы.
Представитель пресс-службы Минцифры сообщил, что на Единой доверенной платформе расположатся федеральные ИИ-сервисы, среди которых на первом этапе запланированы платформа автоматической разметки наборов данных, сервис геопространственной аналитики, платформа мультисценарной фото- и видеоаналитики, в том числе для решения задач в области городского хозяйства, а также платформа интеллектуальных сервисов для госслужащих «ИИ-офис». Пользователи этих сервисов — госорганы, обладающие полномочиями для работы в Национальной системе управления данными. Запуск решений в эксплуатацию будет поэтапный. Мы планируем запустить сервисы первого этапа развития платформы в течение 2026 г.».
Представитель пресс-службы Министерства природных ресурсов и экологии РФ сообщил, что ИИ помогает проверять количество опасных выбросов от автомобилей в городах федерального проекта «Чистый воздух» нацпроекта «Экологическое благополучие»: «Также Российский экологический оператор использует ИИ в системе мониторинга полигонов твердых коммунальных отходов по стране. С помощью этого инструмента нарушения выявляются оперативнее».
Представитель пресс-службы отметил, что работа продолжается: «Для реализации проектов стратегического направления в области цифровой трансформации отрасли экологии и природопользования до 2030 г., утвержденного правительством России, предусмотрен ряд технологических решений, в том числе продолжение внедрения ИИ для задач мониторинга окружающей среды, комплексного гидрометеорологического и экологического прогнозирования опасных метеорологических явлений, прогнозирования и мониторинга пожарной опасности в лесах и лесных пожаров и многое другое. Кроме того, министерство продолжит внедрять технологии ИИ для оптимизации процессов при принятии управленческих решений, взаимодействия с другими ведомствами при обмене информацией».
Представитель пресс-службы Федеральной антимонопольной службы сообщил, что в целях информационного обеспечения деятельности антимонопольных органов по предупреждению, выявлению и пресечению картелей с использованием цифровых технологий и искусственного интеллекта разработана государственная информационная система по предупреждению, выявлению и пресечению ограничивающих конкуренцию соглашений (ГИС «Антикартель»).
Представитель пресс-службы ФАС России отметил, что функционал системы позволит анализировать данные единой информационной системы (ЕИС) в сфере закупок, ГИС «Торги» и иную информацию в целях выявления рисков нарушений антимонопольного законодательства в автоматическом режиме с помощью элементов машинного обучения. «ГИС «Антикартель» позволит проводить комплексное исследование данных и ежедневный анализ 100% проводимых закупочных процедур, а также оперативно получать информацию, сокращая количество направляемых запросов», — добавил представитель пресс-службы.
Представитель пресс-службы Федерального агентства лесного хозяйства России (Рослесхоз) рассказал, как искусственный интеллект постепенно становится помощником в лесном хозяйстве: «Прежде всего используются элементы машинного зрения. При охране лесов от пожаров мы применяем ИИ. На вышках сотовой связи установлены около 3000 умных камер, которые при фиксации дыма направляют информацию в диспетчерскую службу, чтобы на место выехали специалисты и оперативно отреагировали на возникшее возгорание. Также нейросети используются при анализе данных дистанционного зондирования Земли в ходе мониторинга лесов и лесного надзора. То есть ИИ анализирует космические снимки, выявляет все рубки, автоматически сравнивает лесоизменения с легальными лесосеками и выявляет незаконные рубки».
Представитель пресс-службы Рослесхоза добавил, что в 2026 г. Рослесхоз планирует во ФГИС «Лесной комплекс» реализовать мобильное приложение с ИИ, которое позволит определять объем древесины по фото штабеля древесины, в том числе погруженного на лесовоз. «Это позволит повысить качество и скорость оформления отчетов о перевозке древесины, а также за счет снижения количества корректировок снизить объем оформляемых документов. Также такое приложение повысит эффективность контроля за оборотом древесины», — отметил он.
