Каждый третий топ-менеджер в России собирается закрыть недостаток сотрудников за счет искусственного интеллекта. Руководство ИТ-компаний тоже смотрит в сторону ИИ, но не как на замену сотрудника, а как на его помощника.
Согласно результатам совместного исследования АО «МТС Рекламные Технологии» и сообщества топ-менеджеров продуктовых и бизнес-направлений «Тайный клуб директоров», каждый третий директор в России считает, что недостающих сотрудников заменит искусственный интеллект. Абсолютное большинство этих топ-менеджеров работают в компаниях из отраслей медицины и е-commerce. В финансовом и ИТ-секторе так считает только треть опрошенных.
«На данный момент речь идет о внедрении в рабочие процессы ИИ так, чтобы заменить им прежде всего junior-позиции. Но ситуация очень динамична: все больше появляющихся решений направлены на поддержку принятия решений и менеджмент, поэтому постепенно ИИ начинает применяться и для управления, что заставляет нервничать уже руководителей. Быстрее это может произойти с управленцами хорошо детерминированными процессами, медленнее — с творческими, но ситуация очень быстро меняется — будем наблюдать», — отметил сооснователь сообщества «Тайный клуб директоров» Дмитрий Торшин.
По словам директора направления цифровых ИИ-решений АО «К2 Интеграция» Василия Мухина, ожидания топ-менеджеров частично оправданны, так как ИИ способен компенсировать нехватку людей, но речь идет не о полной замене сотрудников, а об автоматизации конкретных, повторяемых и хорошо формализованных задач. Однако он заметил, что, по оценкам рынка, отдача от искусственного интеллекта проявляется через два или три года, когда под него перестраиваются процессы, операционные модели и подходы к данным. По его оценкам, около 70% компаний пока не окупили инвестиции в ИИ, до 90% пилотов признаются неуспешными, а до масштабирования доходит небольшая доля инициатив.
«С наибольшей легкостью ИИ берет на себя рутинные интеллектуальные операции: генерацию шаблонного кода, написание простых unit-тестов, задачи скоринга, а также видеоаналитику в рознице, на складах и АЗС, где эффект можно получить даже без тяжелой перестройки инфраструктуры. Намного сложнее заменить людей там, где нужны архитектурные решения, контроль качества, ответственность за итоговый результат, безопасность, работа с неструктурированными данными и глубокое понимание отраслевого контекста. В этих зонах ИИ скорее усиливает специалиста, выполняя роль co-pilot, чем вытесняет его», — рассказал Василий Мухин.
Генеральный директор АО «Мобильные Видеорешения» Заур Абуталимов отметил, что компания использует ИИ как сквозной инструмент в поддержке, продажах, аналитике, разработке, операционных процессах и HR. Он согласился с мнением, что ИИ автоматизирует типовые функции внутри ролей, таких как первая линия технической поддержки, ручная обработка обращений, базовый контроль качества звонков, типовые SQL- и BI-задачи, части функций Data Engineer, подготовка черновиков документов.
«Наш продукт на базе видеоаналитики Management as a Service позволяет использовать данные с камер, чтобы взять на себя значительную часть функций в розничной торговле, ретейле, HoReCa, которые традиционно выполняли администраторы торговых точек и тайные покупатели. Прежде всего речь идет о контроле соблюдения стандартов обслуживания, мониторинге очередей, проверке дисциплины персонала, фиксации типовых нарушений и формировании объективной отчетности на основе данных, а не выборочных наблюдений. За счет этого управляющие розничными сетями, ресторанами, франшизами получают не разовые и субъективные проверки, а постоянный масштабируемый инструмент контроля, который снижает нагрузку на управленческий персонал и позволяет сотрудникам на местах сосредоточиться на операционном управлении и качестве сервиса», — рассказал Заур Абуталимов.
Василий Мухин заметил, что сейчас идет этап ИИ-ассистентов, помогающих сотрудникам готовить шаблоны, типовые ответы, код, аналитику и другие заготовки. Они ускоряют работу команд, но не снимают с человека финальную ответственность. По его мнению, рынок будет двигаться к частичной, а в ряде процессов и к более глубокой замене отдельных функций. Но со временем, по мере дообучения на корпоративных данных, роста интеллектуальных возможностей моделей, ИИ сможет выполнять не только рутинные, но и многошаговые задачи. Ключевые препятствия на этом пути: качество и доступность данных, интеграция с корпоративными сервисами и вопрос ответственности за результат.
«Для бизнеса ключевой вопрос не в том, заменит ли ИИ человека целиком, а в том, какие функции можно безопасно и экономически обоснованно передать алгоритмам без потери качества и управляемости. Нельзя полноценно заменить человека там, где система не может нести ответственность за итоговое решение. Поэтому в ближайшей перспективе наиболее реалистична модель, в которой ИИ сначала становится сильным помощником, co-pilot, затем уже исполнителем части функций, а дальше, по мере зрелости технологий и процессов, начинает постепенно замещать отдельные роли в операционном контуре», — рассказал Василий Мухин.
Мнение ИТ-рынка
«Да, я рассматриваю ИИ как инструмент, который может частично закрывать кадровые разрывы, но не как прямую замену сотрудников. В моем понимании речь не о «замене людей», а о перераспределении функций. ИИ эффективно берет на себя рутинные, повторяющиеся и операционные задачи — то, что раньше требовало времени квалифицированных специалистов», — заявил генеральный директор ООО «Фьюжн» Олег Елманов.
Об аналогичном интересе рассказал технический директор ООО «НПФ «Беркут» Алексей Чистяков. По его словам, ИИ эффективнее всего берет на себя не «вакансии целиком», а повторяющиеся, регламентированные и трудоемкие задачи. Он отметил, что это позволяет командам масштабировать объем выполняемой работы и закрывать больше задач без пропорционального увеличения числа FTE (Full-time equivalent — эквивалент полной занятости, единица измерения, показывающая объем работы, выполненный сотрудником за стандартную рабочую неделю).
С ним согласился директор по науке и ИИ, член правления ПАО «Группа Астра», управляющий партнер ASTRA AI Владимир Нелюб. Он рассказал, что нехватка специалистов в ИТ особенно заметна в разработке, аналитике, тестировании, работе с данными и поддержке.
«Мы не считаем корректным говорить о полной замене профессий. В ближайшей перспективе ИИ будет закрывать отдельные задачи внутри ролей, а не роли целиком. Финальные решения, ответственность за качество, безопасность, архитектуру и работу с клиентом должны оставаться за человеком. Поэтому для нас ИИ — это прежде всего способ быстрее масштабировать экспертизу и снижать нагрузку на команды, а не механическая замена сотрудников», — сказал Владимир Нелюб.
Руководитель ИИ-направления ООО «Вебинар Технологии» («МТС Линк») Дмитрий Крюков отметил, что практически в каждой роли можно выделить задачи, работу с которыми можно облегчить с помощью ИИ. Он привел пример маркетинга, где применяются ИИ-модели для поиска идей во время мозговых штурмов, создания креативов и продумывания кампаний и «нейроюристов», которые часто заменяют людям справочные правовые системы. Однако он согласился, что до замены людей пока далеко, но отчасти ИИ может стать ответом на кадровый голод — в команды нужно будет нанимать меньше джунов и специалистов, ответственных за стандартные, повторяющиеся операции, но профессионалов заменить не получится.
«Прямое замещение специалистов один к одному пока невозможно. Рынку уже известны случаи, где компании попробовали заменить сотрудников на ИИ, а потом вернули людей обратно. ИИ-агентам рынок еще не доверяет, эффективные практики их внедрения не выработаны — это требует времени. Замена возможна, но по другой логике: три классических бухгалтера заменяются на одного специалиста-пилота, который управляет ИИ-агентами. При этом меняется сам процесс работы — специалист выстраивает цепочку задач для агентов, контролирует результаты и принимает решения. То есть, где раньше требовалось пять разработчиков, теперь справляется один специалист с ИИ-ассистентом. Экономический эффект и возможность таких изменений каждой компании стоит оценивать самостоятельно», — согласился ведущий специалист по развитию ИИ АО «Фабрика ПО» (входит в ГК Softline) Иван Котельников.
«ИИ существенно упростил и ускорил работу внутри компании, однако ИБ — это сфера, в которой кадровый голод только нарастает. По оценкам экспертов, уже к 2026 г. потребность в специалистах по AI Security в России вырастет в 10 раз. Запрос на ИБ-инженеров, специализирующихся на ИИ, уже увеличился вчетверо. Да, автоматизация отлично забирает рутину: первичную сортировку инцидентов, мониторинг, подготовку драфтов и базовую аналитику. Но эффект автоматизации заканчивается ровно там, где начинается ответственность за риск. Рынок больше не нуждается в «ручных операторах». Ему нужны визионеры, способные управлять качеством решений и проверять выводы ИИ-инструментов. В 2026 г. мы будем оценивать не просто стек кандидата, а его способность работать в связке «человек + автоматизация», не конкурируя с ней, а возглавляя ее. Рынок ИТ действительно становится более избирательным, но для редких специалистов в ИБ — это время максимальных возможностей», — рассказала директор по талантам ООО «Свордфиш Секьюрити» (ГК Swordfish Security) Дарья Фигуркина.
Руководитель направления развития бренда работодателя ГК «Корус Консалтинг» Мария Ленкина заметила, что не стоит рассматривать ИИ-инструменты как возможность для полного покрытия кадрового голода. По ее словам, несмотря на всю помощь ИИ, за точность, риски и валидацию отвечает только специалист. Иными словами, ИИ способен повысить производительность опытных сотрудников и дает возможность эксперту выполнять обязанности небольшой команды.
«Но при этом важно понимать: технология сама по себе не решит вопрос кадрового дефицита, если в компании нет специалистов, которые умеют ставить задачи ИИ, проверять результаты и отвечать за качество. Поэтому корректнее говорить, что развитие ИИ-инструментов формирует запрос на новые гибридные роли, сочетающие, например, бизнес-экспертизу и навыки автоматизации», — заключила она.
