Саммит "Цифроайтимед". Замминистра здравоохранения РФ Вадим Ваньков (фото Анна Клыкова)Всего за последние шесть лет в России появилось 48 медизделий с искусственным интеллектом. 85 регионов России внедрили медизделия с ИИ по анализу изображений, а 59 — по анализу данных медкарт. К платформе "МосмедИИ" подключились 1,9 тыс. медорганизаций из 73 субъектов РФ к 2025 г. В то время как годом ранее подключенных субъектов было всего 11.
Об этом рассказал заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков 1 октября на V Международном саммите по цифровой медицине и информационным технологиям в здравоохранении «Цифроайтимед».
Вадим Ваньков сообщил, что в России с 2019 г. по 2025 г. появилось 48 медицинских изделий с искусственным интеллектом, которые применяются в отрасли, в том числе для поддержки врачей при постановке диагнозов. Он отметил, что отрасль вышла на этап, когда появляются все новые решения, в том числе разработанные при участии федеральных центров.
По его словам, 85 субъектов РФ внедрили медизделия с ИИ по анализу изображений, при этом среди них есть и более продвинутые регионы, которые внедрили решения, анализирующие данные медицинских карт, — всего 59 субъектов.
«Если анализ изображений уже стал устоявшейся технологией с понятными сценариями, то анализ медицинских карт и стратификация рисков — это совершенно новая задача, стоящая перед нами», — отметил Вадим Ваньков.
Он сообщил, что на 2025-2026 гг. 53 организации Минздрава подготовили 144 дорожные карты по созданию медизделий и сервисов с ИИ; кроме того, федеральные учреждения уже формируют датасеты и отрабатывают сценарии внедрения.
По словам замминистра здравоохранения, благодаря сотрудничеству с правительством Москвы и Департаментом здравоохранения столицы обеспечен быстрый старт, позволяющий регионам в короткие сроки начать использовать новые инструменты. «73 субъекта подписали соглашение о подключении к платформе «МосМедИИ» — почти 2000 организаций уже работают на ней. С помощью платформы обработано около 6,7 млн исследований и выявлено большое количество патологий».
Проректор по цифровой трансформации Сеченовского университета Алексей Аносов поднял вопрос о сборе и анализе данных, которые собирают датчики и клинические центры.
Он отметил, что с ростом количества датчиков увеличиваются и объемы информации, которую нужно правильно интерпретировать и методологически осмыслить. «Важно не просто накапливать данные, а понимать их структуру, цели сбора и то, какие выводы можно из них сделать», — рассказал Алексей Аносов.
В качестве примера он привел опыт Сеченовского университета, где накоплены данные за 12-13 лет, и подчеркнул, что главный вызов — придать этим данным смысл. «Одно дело — получить сведения о глюкозе у конкретного человека, и совсем другое — понять, что это значит на уровне популяции», — считает Алексей Аносов.
По его словам, при работе с данными ключевыми направлениями должна быть их математизация — то есть формализация и использование математических методов для анализа и извлечения реальной ценности.
Еще один аспект, касающийся развития медизделий с ИИ в России, — это реальная возможность их применения врачами.
Согласно исследованию «Цифровые технологии в работе врачей» Центра развития здравоохранения Школы управления «Сколково», изучающего отношение врачей к цифровым технологиям, 78% опрошенных считают, что технологии двигают прогресс вперед, половина интересуется техническими новинками и тестирует девайсы, а 40% полагают, что цифровизация делает человека слишком зависимым от работы гаджетов.
В то же время, согласно исследованию, врачи готовы использовать ИИ в работе, если эта технология поможет сэкономить время (59% опрошенных), принесет практическую пользу (55%) или обеспечит юридическую защищенность (54%).
«Даже самую прекрасную модель врач не будет использовать, если для этого нужно ввести множество параметров. Это не приносит реальной пользы, не решает задачи врача», — заключил Вадим Ваньков.
