Аппарат правительства РФ собирается расширить применение искусственного интеллекта как минимум до 10 функций. После запуска ИИ в служебном контуре правительство протестирует его возможности в работе с документами в системе электронного документооборота аппарата. Игроки рынка поделились историями ИИ-внедрения, планами на 2026 г., а также рисками.
В сообщении государственного органа от 12 февраля 2026 г. сказано, что после запуска ИИ в служебном контуре аппарат протестирует его возможности в работе с документами в системе электронного документооборота правительства, а именно — в классификации входящих документов и в их распределении по исполнителям; создании кратких справок; поиске информации по архивам с пониманием контекста; сравнительном анализе документов; проверке документов на соответствие стандартам оформления и стиля.
«Масштабирование применения ИИ на другие типовые процессы работы с документами позволит ускорить документооборот, снизить количество ошибок, обусловленных человеческим фактором, повысить исполнительную дисциплину и эффективность работы аппарата», — сказано в сообщении правительства.
Как сообщил в конце декабря представитель пресс-службы аппарата правительства корреспонденту ComNews, в 2025 г. начался процесс постепенного внедрения ИИ в работу аппарата: «Мы завершили внедрение технологии в систему мониторинга и управления национальными проектами и госпрограммами. В рамках нее ИИ выполняет две функции: прогнозирует риски неисполнения задач к конкретному сроку, а также выявляет взаимосвязи между государственными проектами — оценивает, как исполнение или задержка в исполнении той или иной задачи повлияют на реализацию другой задачи. Также в 2025 г. запущен проект по внедрению ИИ-ассистента в систему ГАС «Управление» (находится на доработке)».
Представитель пресс-службы аппарата тогда же добавил, что в декабре 2025 г. стартовал эксперимент по внедрению ИИ в работу сотрудников разных департаментов аппарата правительства и систему электронного документооборота: «К эксперименту уже подключены более 100 сотрудников аппарата. Цель на 2026 г. — завершить тестирование, доработать пилотные сервисы и масштабировать его на всех сотрудников госоргана».
Вчера, 12 февраля, представитель пресс-службы аппарата напомнил, что ИИ всегда служит помощником, оптимизирующим рутинные операции, однако он не является источником достоверной информации, не имеет юридической силы и не несет ответственность за содержание итоговых материалов. «Этап апробации (эксперимент) необходим для определения наиболее востребованных ИИ-функций и дальнейшего их тиражирования», — сказал он.
Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева подчеркнула, что внедрение ИИ в госуправлении остается одним из ключевых трендов: «В 2026 г. мы увидим больше реальных проектов, где ИИ применяется на базе уже созданной инфраструктуры — прежде всего камер и контуров проекта «Безопасный город». Это прикладные задачи контроля и мониторинга: незаконные объекты, свалки, дорожные ситуации и другие процессы, где есть поток данных и понятный эффект от автоматизации. Что касается генеративного и агентных ИИ, то пока такие подходы в работе органов власти не стали массовой практикой».
Коммерческий директор ООО «Гриндата» (GreenData) Сергей Лебедев, говоря о применении ИИ в государственном контуре, отметил, что важно разделять задачи ускорения и задачи ответственности: «Сценарии, которые планируется протестировать, — безопасная зона применения. Здесь ИИ выступает интеллектуальным помощником, сокращая время обработки и снижая рутинную нагрузку. В последнюю очередь ИИ стоит доверять задачи, где ошибка автоматически превращается в юридически значимое действие».
Кто внедряет ИИ в компании, тот поступает мудро
Менеджер по продуктам искусственного интеллекта экосистемы «Авандок» (ГК «Корус Консалтинг») Алексей Борщов рассказал, что в контексте систем электронного документооборота (СЭД/ЭДО) компания фокусируется на трех направлениях: классификация, суммаризация и нормоконтроль. «Что касается нашей цели на 2026 г., это повышение экономической эффективности ИИ-инструментов. Так, масштабирование ИИ-ассистента в ЭДО — в крупных проектах может использоваться до 150 тыс. человек — имеет смысл только тогда, когда стоимость внедрения и владения системой (TCO) кратно ниже, чем затраты на ручные операции», — сказал он.
Заместитель руководителя направления «Т1 ИИ» (ИТ-холдинг Т1) Сергей Карпович сообщил, что холдинг использует ИИ в четырех ключевых точках: «Генерация проектов поручений на основе шаблонов, семантический поиск в архивах нормативно-правовых актов, автоматическая классификация входящих документов и подготовка кратких справок. В ЭДО ИИ стал вторым редактором для нашей юридической службы: он не просто ищет, а понимает контекст — например, помогает анализировать риски и находить несоответствие. В 2026 г. мы планируем автоматизировать рутинные операции по документообороту, чтобы эксперты сосредоточились на прогнозировании последствий решений, а не на форматировании».
Коммерческий директор «Девелоники» (FabricaONE.AI, акционер — ГК Softline) Роман Смирнов отметил, что его компания уже больше полутора лет активно внедряет ИИ в процессы: «Это касается почти всех направлений: коммуникации с заказчиком, аналитики, разработки программного обеспечения, написания кода и технической поддержки».
Директор департамента голосовых цифровых технологий ООО «БСС» (BSS) Александр Крушинский рассказал, что видит наибольшую отдачу от использования ИИ в прототипировании решений и подготовке маркетинговых материалов. «Также мы активно используем ИИ для быстрого поиска информации. Например, у нас есть внутренний ИИ-бот для автоматического заполнения больших запросов на информацию. В конце февраля мы выпускаем вторую версию нашей ИИ-агентной платформы и в 2026 г. планируем активно осваивать именно использование агентских систем. Та же задача ЭДО требует именно использования как раз ИИ-агентов», — сказал он.
Российские ИИ-модели vs зарубежные
Директор по стратегическому развитию направления «1С» АО «Гринатом» (ГК «Росатом») Заяна Ачинова сообщила, что компания тестирует решения от отечественных лидеров в области ИИ и видит, что уровень зрелости российских решений достаточен для решения большинства задач. «Иностранные проприетарные модели смотрим только как бенчмарки, с практической точки зрения их использование исключено. При этом «Гринатом» и сам разрабатывает программное обеспечение, из 22 решений, включенных в реестр отечественного ПО, пять относятся к сфере искусственного интеллекта», — отметила она.
Директор по маркетингу ООО «Вебинар Технологии» (бренд «МТС Линк») Любовь Смертина рассказала, что компания является первым тестировщиком и пользователем собственных ИИ-сервисов: саммаризация, встречи, ИИ-ассистент, который отвечает на свободные вопросы по содержанию встреч и базе знаний компании.
Аналитики J’son &Partners Consulting подсчитали, что это позволяет экономить до 12 часов в неделю на одного сотрудника. «После отпуска или командировки ИИ делает сводку непрочитанных сообщений, выделяя самые важные», — дополнила Любовь Смертина.
Президент ООО «ДоксВижн» Владимир Андреев рассказал, что, как вендор СЭД/ECM-платформы, компания предоставляет пользователям сервис интеллектуальной обработки документов, использующий генеративные языковые модели: «В зависимости от уровня требований к ИБ, бюджета и других параметров проекта заказчики могут использовать отечественные GigaChat (от «Сбера») и YandexGPT (от «Яндекса») или одну из зарубежных больших языковых моделей, например ChatGPT, DeepSeek или Qwen, развернуть их локально или в облаке. Существует также вариант с использованием облачной зарубежной модели, развернутой в российском контуре».
Основатель ИИ-поиска «Жижи» Алексей Нечаев рассказал, что ИИ-сервисы «Сбера» и «Яндекса» он почти не использует: «Яндекс» просто копирует основные мировые продукты и раскатывает их на российский рынок, но делает это в спешке и без поддержки комьюнити. Продукты от «Сбера», например их IDE (отечественная интегрированная среда разработки — прим. ComNews), существенно уступают аналогам. В будущем, когда качество сервисов от отечественных технологических гигантов вырастет, с удовольствием на них перейдем. Иностранные лидеры в программировании — Claude от Anthropic и Codex от OpenAI; из opensource яркий лидер — это Kimi 2.5″.
Директор по ИИ ПАО «Группа Астра» Станислав Ежов сообщил, что компания запустила ИИ-ассистента на платформе «Тессеракт», который взял на себя значительную нагрузку инженеров первой линии техподдержки. «Для безопасных внедрений я выстраиваю архитектуру на российских генеративных моделях, развернутых внутри этой платформы. Это дает полный контроль, сертификацию ключевых компонентов по требованиям ФСТЭК России и гарантию отсутствия утечек данных. Модели «Сбера» и «Яндекса» демонстрируют высокое качество генерации, однако без защищенной операционной среды и встроенного аудита их применение в чувствительных контурах остается рискованным. Иностранные модели я не рассматриваю для госсектора и КИИ в принципе — там технологический суверенитет критичен», — отметил Станислав Ежов.
Что можно, а что нельзя
Генеральный директор сервиса онлайн-кинотеатра и телевидения «24ТВ» Владислав Дубров отметил, что не готов доверять ИИ задачи, связанные с обработкой персональных данных пользователей и другой чувствительной информации компании, так как такие процессы требуют максимального контроля, юридической ответственности и участия человека.
Руководитель проектов развития ИИ-решений ООО «Директум» (Directum) Илья Петухов поделился, какие задачи кроме управленческих он бы доверил ИИ в последнюю очередь: «Тут все достаточно прозаично: там, где ИИ пока слаб, это эмпатия, эмоции, принятие решений в нетиповых ситуациях, а также реакция на такие ситуации. Пока ИИ отлично справляется с повторяющимися операциями. Пусть и дальше всю рутину и типовые задачи за нас делает ИИ, а пользователи будут решать те самые эффективные 20% нетиповых и творческих задач».
