В 2026 г. каждый член правления "Сибура" будет иметь два ключевых показателя эффективности (КПЭ), связанных с искусственным интеллектом. Первый показатель — реализация принятых инициатив в зоне ответственности, второй — внедрение инструментов ИИ во вверенное подразделение и обучение сотрудников данной технологии. AI Journey 2025. Исполнительный директор и член правления ПАО "Сибур" Василий Номоконов (фото ComNews)
20 ноября, на AI Journey 2025, на сессии Альянса в сфере искусственного интеллекта (ИИ) «Раскрывая потенциал ИИ: преодолеваем ключевые барьеры внедрения в бизнесе» исполнительный директор и член правления ООО «Сибур» Василий Номоконов поделился новыми инициативами компании. «В прошлом месяце мы провели тематическое заседание правления. В рамках эксперимента мы решили, что в 2026 г. каждый член правления будет иметь два ключевых показателя эффективности (КПЭ), связанных с искусственным интеллектом. Первый показатель — реализация инициатив в зоне ответственности, второй — внедрение инструментов ИИ в подразделение. Важно не только обучение сотрудников искусственному интеллекту, но и реальное использование этих инструментов», — рассказал он.
Представитель пресс-службы ПАО «Северсталь» сообщил, что компания планирует ввести несколько ключевых показателей эффективности, связанных с использованием генеративного ИИ – пока они находятся в стадии утверждения: «Генеративный ИИ станет центральной темой обсуждения ежегодной декабрьской стратегической сессии топ-менеджмента в этом году. Мы рассчитываем, что в 2030 г. 90% сотрудников и 90% процессов в «Северстали» должны будут использовать в той или иной степени наработки ИИ. В области классического ИИ мы планируем в 2026 г. довести портфель промышленных решений до 100 продуктов. В области генеративного ИИ наша цель вывести платформу «ДаВинчи» в массовое использование, запустить в продуктивную эксплуатацию первых автономных ИИ-агентов и перейти к масштабному внедрению во все процессы компании».
Руководитель внутренних проектов по внедрению ИИ ООО «Рексофт» Павел Иванов сообщил, что компания ведет целевой подход по использованию ИИ в бизнес-процессах с 2023 г.: «Для комплексной и безопасной работы с ИИ мы создали корпоративную платформу генеративного искусственного интеллекта — «Рексофт ИИ Хаб». В проектах мы регулярно применяем AI-first подход, который предполагает интеграцию ИИ как ключевого элемента на всех этапах проекта — от проработки идей до тестирования, когда вместо точечного применения ИИ-технологии становятся основой процессов. Если говорить о том, сколько времени и человеческих ресурсов потребовалось бы на аналогичный проект без использования ИИ, то дать точную оценку довольно трудно, так как задачи обычно нелинейны, трудозатраты на их реализацию не измеряются только FTE (Full-Time Equivalent), а напрямую зависят от опыта и квалификации персонала».
Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) Николай Тржаскал рассказал, что у компании есть два КПЭ, связанных с искусственным интеллектом: «Первый отражает выполнение утвержденных ИИ-инициатив в зоне ответственности руководителя. Второй фиксирует фактическое применение ИИ в процессах подразделения и измеримый результат: сокращение сроков, повышение качества или снижение затрат. Мы вводим такие КПЭ только в тех подразделениях, где сформировалась устойчивая система компетенций, архитектурные стандарты и платформа ИИ-инструментов. КПЭ у нас не точка старта, а механизм закрепления уже работающих практик. Эта логика встроена в модель трех стратегических треков директора по развитию технологий ИИ».
Технический директор ООО «МД Аудит» (MD Audit — ГК Softline) Юрий Тюрин сообщил, что в практике компании КПЭ, связанные с искусственным интеллектом, относятся сразу к двум уровням ответственности: «Первый — стратегический: он отражает вклад топ-менеджера в развитие ИИ-инициатив внутри блока, включая запуск пилотов, формирование дорожных карт и обеспечение ресурсами. Второй — операционный: он показывает фактическое внедрение решений, достижение измеримого эффекта (экономия времени, повышение производительности, снижение рисков), а также зрелость процессов работы с данными. Такие КПЭ помогают встроить ИИ в реальную управленческую практику, не как разовую инновацию, а как элемент постоянного улучшения».
Директор по развитию АО «Корп Софт» (CorpSoft24) Иван Болгар поведал, что цель для топ-менеджмента в его компании — совместно с активными сотрудниками выработать методику применения ИИ в рабочих процессах, включая набор готовых программных продуктов и сервисов. «Также CorpSoft24 стремится разработать программные продукты для коллег силами сотрудников компании», — подчеркнул он.
Заместитель генерального директора по науке АО «СиСофт Девелопмент» (входит в ГК «СиСофт») Михаил Бочаров рассказал, что компания переходит от точечных экспериментов к системному внедрению: «У руководителей появляются КПЭ по использованию ИИ, а сотрудники проходят многоуровневое обучение — от базовых курсов до практических воркшопов. На 2026 г. наши цели включают измеримый экономический эффект, повышение эффективности процессов, улучшение планирования и прогнозирования. Мы стремимся к тому, чтобы ИИ стал естественной частью операционной модели компании и приносил ощутимую пользу».
Директор практики по управлению персоналом, организационным дизайном и изменениями ООО «Технологии доверия» (ТеДо) Екатерина Баталина сообщила, что для обучения сотрудников искусственному интеллекту компания запустила базовые образовательные курсы, прохождение которых является обязательным: «Помимо этого мы проводим специализированные тренинги, как для внутренних сотрудников, так и для наших клиентов. Примеры такие тренингов – ИИ в финансовой функции, ИИ в HR, промт-инжиниринг и др. На 2026 г. мы ставим целью дальнейшее развитие наших инструментов и их применение у клиентов, и считаем это несомненным конкурентным преимуществом».
Генеральный директор ООО «Формула Изменений» (Unadesk) Елена Волкова отметила, что 2026 г. обещает быть экономически непростым: «Поэтому есть ставка со стороны бизнеса, что ИИ поможет сэкономить и повысить рентабельность. Это вполне реальная цель. Наше решение Unadesk повышает производительность труда на 20%, возврат на инвестиции на другие ИТ-система в два раза, количество обращений в техподдержку на 20%, а период адаптации сотрудников ускоряет в три раза».
Сооснователь цифрового логистического оператора Versta Виктор Сизов поведал, что благодаря внедрению ИИ-ассистента компания автоматизировала весь цикл анализа и контроля качества клиентского сервиса: «И это прежде всего сплошной анализ 100% обращений вместо выборочной ручной проверки. Кроме того, мы настроили автоматическую классификацию обращений на положительные и проблемные. А также оценку качества ответов менеджеров — проверку полноты их ответа и выявление незавершенных диалогов».
Генеральный директор ООО «Фортек» (Fork-Tech) Кристина Коваленко сообщила о том, как компания обучает сотрудников использованию искусственного интеллекта: «В начале года мы создали инициативную группу, которая обучалась использовать ИИ в работе. Мы переходим к новому этапу, в рамках которого все сотрудники должны использовать ИИ для решения задач. Конечно, к задачам, где применяется ИИ, мы подходим избирательно. В основном это касается производственных процессов».
