В 2026 г. облачные провайдеры ожидают резкий рост спроса на GPU-сервисы — это доступ через облако к графическим процессорам, которые нужны для ИИ-вычислений. По прогнозам, спрос на услуги GPUaaS вырастет более чем на 50%, и около половины новых проектов в ИТ, промышленности, медицине и финансах будут задействовать GPU-серверы.
Облачные провайдеры сошлись во мнении, что в 2026 г. на российском облачном рынке увеличится спрос на специализированные вычислительные ресурсы для искусственного интеллекта (ИИ) и сервисы GPU as a Service (GPUaaS). Тренд начал набирать обороты в прошлом году, когда компании все чаще стали обращаться к облачным платформам для обработки задач генеративного ИИ, машинного обучения и работы с большими данными, требующими высокой производительности графических процессоров.
По прогнозам аналитиков ООО «Стек Групп» (провайдер ИТ-инфраструктуры M1Cloud), спрос на сервисы GPUaaS и связанные ИИ-сервисы вырастет более чем на 50% в 2026 г. Так, около 50-60% новых проектов в сферах ИТ, производства, здравоохранения и финансов будут ориентированы на использование GPU-серверов для работы сложных алгоритмов.
Как отмечают аналитики M1Cloud, эта тенденция формируется на фоне глобального бума технологий ИИ, дефицита локальных вычислительных мощностей и необходимости в цифровизации бизнеса.
«В российских реалиях, где доступ к импортному оборудованию ограничен, компании стремятся масштабировать решения, интегрируя платформы с GPUaaS, которые обеспечивают не только мощность для генеративного ИИ и ML-моделей, но и оптимизацию затрат — до 15-35% экономии за счет pay-as-you-go-модели», — прокомментировал директор по развитию бизнеса M1Cloud Владимир Лебедев.
Инвестиции провайдеров в GPU
Директор AI-вертикали АО «Селектел» (Selectel) Александр Тугов подтвердил стремительный рост спроса на услуги, связанные с запуском и поддержкой ИИ-проектов в течение всего 2025 г.
В то же время, как отметил Александр Тугов, компании делают выбор в пользу зарубежных моделей, которые затем разворачивают на инфраструктуре внутри РФ. «Такой подход более безопасный, чем использовать LLM напрямую от разработчиков, и позволяет обучать модели на данных компании, делая их более точными и эффективными, не нарушая при этом законодательство России и внутренние политики безопасности», — объяснил он.
«Чтобы удовлетворить растущий интерес бизнеса, «Турбо Облако» масштабировало ресурсы в облаке: в сравнении с прошлым годом общий объем ресурсов для работы ИИ-моделей в облаке вырос в 13 раз. Бесконечно расти такими темпами невозможно, но устойчивый тренд на увеличение спроса очевиден», — рассказал корреспонденту ComNews директор по продуктам «Турбо Облако» (дочерняя компания ПАО «Ростелеком») Дмитрий Подшибякин.
Бизнес-модель и заказчики
Как объяснил Дмитрий Подшибякин, сервис GPU работает по классической OPEX-модели: провайдер инвестирует в создание и поддержку мощной, отказоустойчивой инфраструктуры, а клиенты арендуют вычислительные ресурсы (например, виртуальные машины с GPU) по гибким тарифам — почасовым, помесячным или под конкретный проект. «Это позволяет клиентам избежать крупных единовременных затрат на покупку и обслуживание собственного «железа», — отметил он.
Пользователями GPUaaS, по словам Дмитрия Подшибякина, могут быть компании любого масштаба — от крупных корпораций до локальных стартапов и даже индивидуальных разработчиков. «Облачная модель как раз и стирает границы, давая небольшим игрокам доступ к мощностям, которые ранее были доступны только крупным компаниям», — добавил он.
Александр Тугов рассказал, что спрос на сервисы с GPU растет со стороны клиентов из самых разных отраслей, но наибольший интерес проявляют компании — представители ИТ-сферы, ретейла и E-com, финтеха и промышленности. «Selectel развернул производительную вычислительную инфраструктуру для компании КАМА (разработчик первого российского серийного электромобиля «Атом» — прим. ComNews)», — добавил он.
Кроме того, по его словам, растет запрос от бизнеса на GPU-мощности, которые можно было бы использовать на собственной площадке клиента, а удовлетворять его можно за счет предоставления серверов в дата-центры заказчика.
Руководитель направления продуктов и архитектурных решений ООО «Связь ВСД» (Linx Cloud) Алексей Корулин тоже считает, что фактическая потребность бизнеса в сервисах GPU будет расти, но, по его мнению, предложение смогут обеспечить далеко не все игроки рынка в силу кратного увеличения цен на оборудование.
«Нишу займут игроки, которые на момент начала увеличения цен уже имели оборудование или оно было в производстве. Стоимость подобных услуг со временем вырастет пропорционально росту оборудования, что может повлечь за собой оптимизацию аппетитов и бюджетов», — заключил Алексей Корулин.
