Затраты российского бизнеса на искусственный интеллект в 2025 г. достигли 257 млрд руб., увеличившись в среднем на 50 млрд руб. ежегодно. При этом в России до сих пор отсутствует юридическое определение понятия "искусственный интеллект". Конференция Data Fusion 2026. На фото: вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко (Фото ComNews)
Вчера, 8 апреля, на конференции Data Fusion вице-премьер Дмитрий Григоренко на пленарной сессии отметил, что любая технология неизбежно сталкивается с правилами: «Даже если кажется, что технология живет вне правил, на самом деле за ней стоят определенные нормы, установленные кем-то — программистом, разработчиком, вендором или государством. Когда масштаб технологии достигает определенных пределов, государство должно вмешаться и установить эти правила».
Дмитрий Григоренко поведал, что за последние годы бизнес вложил во внедрение и развитие искусственного интеллекта более 250 млрд руб. Он отметил, что это внушительная сумма, но возникает вопрос: «Что юридически представляет собой искусственный интеллект? У нас нет четкого юридического определения этого понятия. Мы тратим деньги, но без четких правил и юридического значения ИИ. Миллионы граждан пользуются сервисами, связанными с искусственным интеллектом. По оценкам крупных компаний, эта цифра превышает 20 млн человек. Государство должно разработать правила, которые будут способствовать развитию технологии, но не подавлять его».
Представители пресс-службы аппарата правительства РФ и Минцифры не ответили на запрос корреспондента ComNews. Генеральный директор ООО «Бпмсофт» (BPMSoft, ИТ-холдинг Lansoft) Юрий Востриков рассказал, что компания активно развивает встроенные технологии искусственного интеллекта: «За последние два года компания инвестировала более 800 млн руб. в исследования и разработку ИИ-функциональности. В 2026-2027 гг. мы планируем направить на эти цели еще около 1 млрд руб. На данный момент пользователям BPMSoft доступна целая экосистема ИИ-инструментов для работы с данными. Во-первых, это ML-модели (языковые модели) для сегментирования клиентской базы, предиктивного скоринга лидов, прогноза оттока, классификации обращений, а также рекомендации продуктов на основе исторических данных. Дополнительно используются LLM-модели (большие языковые модели) для резюмирования переписок и анализа тональности, что помогает быстрее выявлять проблемы в коммуникации».
Директор ООО «Айдеко» (Ideco) Дмитрий Хомутов поведал, что с 2023 г. затраты компании на ИИ выросли в сотни раз: «Если в 2023 г. мы осторожно и точечно применяли имеющиеся в то время ИИ-модели в задачах, в основном не связанных с разработкой. В 2025 г. уже повсеместно использовали ИИ-инструменты более чем на 90% в виде чат-ботов для подсказок. Если говорить про 2026 г., то мы с самого начала массово стали использовать ИИ-агентов, в разработке, маркетинге и продажах. А это требует совсем иного уровня расходов, уже не ограничиваясь подписками по 20$ или даже 200$ в месяц на сотрудника. В случае разработчиков это тысячи долларов на одного разработчика уровня senior (высший уровень знаний программиста) в месяц».
Специалист, который отвечает за развитие и управление платформой корпоративных ИИ-агентов ELMA Cortex (ООО «Элма») Алексей Трефилов рассказал, что компания закладывает отдельный бюджет на развитие и применение искусственного интеллекта, а также системно подходит к его внедрению: «Внутри компании сформированы профильные команды, проводим серию внутренних обучающих сессий и мастер-классов, чтобы сотрудники понимали, какие задачи можно решать с помощью ИИ. Сейчас это во многом формат лаборатории, потому что передовые практики только формируются, и мы видим, где ИИ наиболее эффективен, а где — нет. При этом можно сказать, что уровень рентабельности инвестиций у технологии хороший. Важно, что затраты можно существенно оптимизировать за счет архитектуры решений».
Генеральный директор ООО «Аппсек Солюшенс» (AppSec Solutions) Юрий Сергеев сообщил о том, что инвестиции в искусственный интеллект выросли: «Мы почувствовали это в позитивную для себя сторону как вендоры, разрабатывающие продукты для защиты ИИ. Совокупная выручка группы компаний в 2025 г. превысила 2,1 млрд руб. (в 2024 г. выручка составляла 1,4 млрд руб.). Самым успешным проектом 2025 г. стал инструмент AppSec.GenAI, как один из первых инструментов оценки безопасности систем с искусственным интеллектом. Бюджеты на кибербезопасность – это не затраты, а экономия ресурсов для крупных компаний, ведь стоимость устранения последствий кибератак неизмеримо выше. DevSecOps сегодня не затраты, а инвестиция для бизнеса. Две трети клиентов исповедуют именно такой подход. В бизнесе, где цифровые продукты и сервисы являются основой, защищенность продуктов и time-to-market выходят на первое место, и соответственно решения кибербезопасности логично вписаны в этот процесс».
Директор по развитию АО «КОРП Софт» (CorpSoft24) Иван Болгар сообщил, что основную статью расходов компании пока составляет заработная плата специалистов, занимающихся развитием ИИ в компании: «Расходы растут примерно на 50% в год. Мы ориентируемся на практическое применение ИИ прежде всего внутри компании, поэтому расходы небольшие и в оптимизации не нуждаются. Мы планируем вовлекать большее количество специалистов в развитие ИИ, но в связи с их загрузкой на текущих проектах, динамика вовлечения пока невысокая».
Внедрение по полной
Директор производственного направления ООО «Девелоника Продакт Разработка» (FabricaONE.AI, акционер ГК Softline) Роман Садрисламов поведал, что применение ИИ в компании идет уже не первый год: «Заказная разработка — сфера, где нужно быстро учиться работать с инструментами, постоянно развивать навыки, и многие сотрудники делали это в группах или самостоятельно, мы предоставляли подписки для рабочих задач, если это позволял характер данных. Сам по себе системный и комплексный подход стартовал с конца 2024 г. Это был централизованный и управляемый процесс в симбиозе работы разработчиков, бизнес-направления и топ-менеджеров. Мы начинали с исследования облачных ИИ-решений. Быстро стало очевидно, что облачные сервисы создают недопустимые риски безопасности при работе с корпоративными данными, поэтому в начале 2025 г. перешли к локальным on-premise моделям. К середине года запустили первый сервис — чат с локальной моделью для сотрудников, параллельно разработали базовый курс по ИИ и специализированные курсы по направлениям. К концу 2025 г. запустили конвейер разработки ИИ-агентов. Сейчас уже в 2026 г. находимся в фазе масштабирования и стремимся к работе десяти параллельных команд».
Генеральный директор ООО «Ланит-Терком» (входит в группу компаний «Ланит») Вадим Сабашный поведал, что компания применяет ИИ для различных внутренних процессов: «Разработки программного обеспечения, автоматизации документооборота и работы службы персонала. В качестве внешних услуг мы предлагаем автоматизацию процессов производственного контроля, контроля качества и трудовой дисциплины на промышленных предприятиях, вышли в сектор агропромышленного комплекса с решениями по контролю растений. Область применения искусственного интеллекта с каждым годом увеличивается».
Cооснователь цифрового логистического оператора versta.io Виктор Сизов сообщил, что за счет ИИ компания автоматизировала весь цикл анализа и контроля качества клиентского сервиса, обеспечив сплошной анализ 100% обращений вместо выборочной ручной проверки. «Кроме того, благодаря ИИ-ассистенту мы настроили автоматическое разделение обращений на положительные и проблемные, а также внедрили оценку качества ответов менеджеров — проверку полноты их ответа и выявление незавершенных диалогов», — сказал он.
Технический директор ООО «НПФ Беркут» (Bercut — входит в ПАО «Ростелеком») Алексей Чистяков поведал, что внутри компании ИИ закрывает значительную часть рутинных процессов: «Генерация и проверка документации, анализ логов, первичная обработка обращений, помощь в проверке и анализе исходного кода. Это не замена людей, а высвобождение их времени на сложные задачи. Для заказчиков мы строим ИИ-агентов, которые работают поверх существующей интеграционной инфраструктуры. Типичные сценарии — первая линия технической поддержки, обработка заявок, фрод-мониторинг, комплаенс-проверки. По нашим кейсам, стоимость обработки типового обращения снижается в 10–15 раз, а 85% запросов решается без эскалации на человека — при обязательном контроле через механизм Human Gate на критичных решениях, то есть с проверкой человеком. В 2026 г. мы фокусируемся на масштабировании агентной архитектуры: не один агент на один процесс, а платформа, где десятки ИИ-агентов работают как управляемая команда с показателями эффективности, ролями и правами доступа. Мы называем это эволюцией от ESB (сервисная шина предприятия) к агентной шине».
Директор по разработке программного обеспечения ООО «Гетмобит» (Getmobit) Алексей Хитров говорит, что члены команды используют искусственный интеллект для vibe coding: «Например, для создания конфигуратора для проверки продуктовой теории или для проведения исследования проблем со звуком у клиента. Например, в разработке инструмента, используя vibe coding для ускорения, но не для замены, собирающего необходимую информацию для дальнейшего анализа».
Заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1) Евгений Григорьев рассказал, что в холдинге инструменты на базе ИИ используют бухгалтеры, юристы и другие специалисты, которые регулярно имеют дело с большими массивами документов: «Такие решения помогают быстрее находить нужные сведения, извлекать значимую информацию и сокращать объем рутинной ручной работы. Также измеримый эффект ИИ уже дает в разработке программного обеспечения (ПО). Для этого ИТ-специалисты холдинга используют собственное решение, которое автоматизирует рутинные операции за счет генерации кода, тестов и документации на базе лучших открытых LLM».
Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) Николай Тржаскал отметил, что на рынке отдельно растет спрос на ИИ в ИТ-функции и в административных процессах, клиенты все активнее смотрят на интеллектуальный ИТ-мониторинг, обработку неструктурированной информации, роботизацию сквозных процессов, помощь фронт-офису и экспертные пилоты в специфических бизнес-сценариях. «В периметре FabricaONE.AI уже есть проекты для страхового сектора, где специализированное ПО помогает агентам выполнять большую часть операций и эффективнее работать с системой обслуживания клиентов. При этом рынок остается переходным, согласно исследованиям, половина компаний пока скорее не удовлетворены текущей практикой использования ИИ, но 64% уже планируют применять ML и LLM в ближайшие три года», — сказал он.
Незаменимых нет
Руководитель департамента внедрения и технического сопровождения программного обеспечения АО «СиСофт Разработка» Степан Воробьев отметил, что если говорить о внедрении ИИ в продукты компании, а не о потреблении ИИ-решений, то количество разработчиков увеличилось и вряд ли уменьшится. «Более того, мы не рассматриваем ИИ как полноценную замену живых людей в нашей деятельности — это скорее помощник. Наверное, можно заменить болтунов и шапкозакидателей — ИИ прекрасно с этим справится, но у нас таких людей нет», — сказал он.
Управляющий партнер ООО «Ново Би Ай» (Novo BI) Евгений Непейвода сказал, что компания сохранился штат и усилился за счет ИИ: «Текущая команда стала работать эффективнее, получила инструменты для обработки большего объема задач и данных. При росте бизнеса нам удается не увеличивать численность пропорционально, а масштабироваться за счет повышения производительности».
Генеральный директор ИТ-интегратора Fusion (ООО «Фьюжн») Олег Елманов подчеркнул, что штат компании не изменился в количественном составе, но применение ИИ снизило объем рутинной ручной работы, что повысило эффективность сотрудников. «Кроме того, выросла потребность в экспертах высокого уровня по направлениям безопасности, ИТ-архитектуры», — сказал он.
Фундамент на 2026 г.
Генеральный директор ООО «АЙТИПИ Сервисы» (CICADA8) Алексей Кузнецов сообщил, что компания заложила бюджет на 2026 г.: «Мы считаем его не как фиксированную «строку на ИИ», а как набор переменных по ключевым сценариям использования. Каждый отдел сам планирует необходимые мощности, мы это сводим, считаем экономический эффект и после этого централизовано делаем сервис внутри компании. Стоит отметить, что бюджет делится на внедрение в продукты, так как мы видим в применении ИИ в нашей сфере большой потенциал, и на оптимизацию внутренних процессов».
